2024年5月9日下午，由上海交通大学国家战略研究院、法国雷恩商学院联合举办的智库讲堂第7期成功举办！本场主题为《生成式AI浪潮下的产业升级与组织进化》，特邀上海人工智能与社会发展研究会副会长、科技部信息通信专家、国家发改委消费规划专家贺仁龙博士与上海交通大学人工智能研究院总工程师金耀辉教授联袂分享。两位专家就人工智能技术的最新进展、产业应用及未来挑战进行了深入的探讨和分析。

贺仁龙博士首先从数字中国建设的“2522”框架布局出发，深入探讨了数字技术创新体系和数字安全屏障的重要性。他指出，数字化不仅是国家竞争力的新标志，更是推动社会进步的核心动力。AI技术正在推动各个行业的转型升级，通过大数据分析和机器学习，企业能够更准确地预测市场趋势，优化生产流程，提高资源利用率。核心观点如下：

1. 数字中国建设的“2522”框架布局：贺仁龙博士强调了数字中国建设的重要性，提出了“2522”框架布局，即优化数字化发展的国内国际两个环境，强化数字技术创新体系和数字安全屏障两大能力，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设五位一体深度融合，夯实数字基础设施和数据资源体系两大基础。这一框架布局体现了中国在全球数字化转型中的积极姿态和战略规划。

2. 技术变革作为推动文明跃迁的原动力：演讲中提出，技术变革是推动人类文明跃迁的根本动力。从“衣•食•住•行”等基础材料的提供，到立国之本、兴国之器、强国之基的构建，技术变革始终是衡量一个国家国际竞争力的重要标志。这一点突出了技术创新在国家发展中的核心地位。

3. 人工智能技术产业的发展趋势：贺仁龙博士深入分析了人工智能技术产业的发展趋势，特别是大模型技术在推动产业升级和组织变革中的作用。他指出，大模型技术的发展，如基于Transformer架构的模型，正在成为AI核心技术平台/体系的核心，这标志着从单点任务突破到初具通用智能雏形的转变。

4. 面向通用智能的五大升级方向：提出了面向通用智能的五大升级方向，包括算法突破、体系重构、数据优化、赋能影响以及外部环境的适应。这些方向不仅涵盖了技术层面的创新，还包括了行业应用、数据资源的构建与优化，以及在全球化竞争中构建准入门槛的重要性。

5. 大模型技术在制造业中的应用：贺仁龙博士特别强调了大模型技术在制造业中的应用潜力，如通过大模型优化工艺参数、实现智能检测、提供精细化操作指引等。这些应用将极大提升制造业的智能化水平，推动工业互联网的赋能方式向MaaS（Model as a Service）化服务转变，促进工业智能化变革。通过以上归纳，可以看出贺仁龙博士的演讲内容涵盖了从宏观的国家战略到微观的技术应用，展现了人工智能技术在推动社会进步和产业升级中的多方面作用。

随后，金耀辉教授首先就AI在教育领域的应用进行了精彩演讲。他提出，随着AI技术的飞速发展，教育模式正经历着一场革命。素质教育的核心在于培养学生的创新能力和批判性思维，而AI技术的应用能够有效提升教育的个性化和互动性。他介绍了基于AI的智能辅导系统，该系统能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习资源和教学计划。此外，教授还提出了一种新的学习模式——“思维链”，通过AI引导学生进行深度思考和逻辑推理，从而提高学习效率。金教授分别从如下几个方面进行了分享：

1. 生成式AI的定义与应用：金教授首先明确了生成式AI的概念，它是一种基于大数据集训练的深度学习模型，用于创建新内容。与判别式AI模型不同，生成式AI模型能够生成而非仅仅分类数据。常见的应用包括聊天机器人、图像创建与编辑、软件代码辅助和科学研究等。这一部分为听众提供了生成式AI的基本理解，并指出了其多样化的应用前景。

2. 生成式AI的科学含义与技术发展：教授深入探讨了生成式AI的科学基础，包括其与传统判别式AI的不同之处，以及如何通过不同的模型如GMM、HMM、RBM、GAN、VAE等实现数据的生成和合成。此外，金教授还讨论了生成式AI技术的发展，特别是LLM（大型语言模型）的增强应用，以及其在聊天机器人和图像创建等领域的实际应用。

3. 生成式AI的未来趋势与预测：金教授引用了Gartner的预测，指出到2025年，企业将更加关注AI的可持续和道德使用。同时，AI的进步将对全球就业市场产生有限的影响。到2030年，AI代理将在无人类监督的情况下做出决策，但也可能带来资产损失。这些预测揭示了生成式AI技术对未来社会的深远影响。

4. LLM参数规模与涌现能力：强调了LLM参数规模的快速增长，这一增长速度甚至超过了摩尔定律。金教授解释了涌现能力（Emergent Capability）的概念，即随着模型规模的扩大，模型在未明确编程的情况下展现出的新能力。这一部分展示了AI技术如何通过规模的增加而实现性能的飞跃。

5.大模型时代的商业模式变迁：金教授讨论了大模型对商业模式的影响，特别是“智慧飞轮”和“数据飞轮”的概念。他指出，大模型能够生成智慧内容，并通过算法模型、数据和用户互动形成闭环，不断优化和提升服务质量。这一部分内容强调了AI技术在商业领域的应用潜力，以及它如何推动商业模式的创新和变革。金耀辉教授的演讲为听众提供了生成式AI技术的全面概览，从基础概念到未来趋势，从技术发展到商业模式变迁，内容丰富，见解深刻。

在讲堂的互动环节中，贺仁龙博士和金耀辉教授与同学们就AI技术的未来趋势、人才培养、产业政策等议题进行了深入交流。两位专家的见解为AI技术的研究和应用提供了宝贵的指导，也为在场的学术界、产业界人士提供了丰富的启发。

本次智库论坛的成功举办，为AI技术领域的专家学者提供了一个高质量的交流平台，也为AI技术与产业融合提供了新的思路和方向。随着AI技术的不断进步，其在教育、工业、社会治理等领域的应用将越来越深入，有望为人类社会的发展带来更多的可能性。

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